IA y pronóstico
Series temporales, inferencia bayesiana y aprendizaje profundo para demanda eléctrica, ríos y salud.
Líneas de investigación
Datos, modelos y ciencia interdisciplinaria.
Inventario completo de proyectos, colaboraciones y líneas de trabajo, ordenado por periodo para mostrar la continuidad de la trayectoria.
Todos los proyectos
Proyectos activos, colaboraciones y trabajos anteriores ordenados por periodo.
WolBloc — Control sostenible del dengue
Wellcome Trust · modelado matemático y dinámica de poblaciones de mosquitos.
iFAST — Vigilancia inteligente de alertas por inundaciones
Cemaden · IA para predicción de riesgos hidrológicos.
Colaboración DUNE — Física de neutrinos
Deep Underground Neutrino Experiment · reconstrucción de neutrinos y simulación de detectores.
Monitoreo del clima espacial — Detectores de muones
Anomalía Magnética del Atlántico Sur · medición de disminuciones de Forbush.
Experimento CONNIE — Búsqueda de partículas milicargadas
Detectores Skipper-CCD · seguimiento de muones con Deep Learning.
Dispositivo portátil de monitoreo ECG
Startup: BPSTEC · detección de picos R y clasificación de anomalías cardíacas.
Laboratorio de pruebas para dispositivos médicos nacionales
PINV352 · ver video del proyecto.
GuaraniSat-1 y misión MUA
Agencia Espacial del Paraguay · estación terrestre y sistemas de control de actitud.
Ph.D. — Fotometría superficial bayesiana con GALPHAT
Colaboración con Reinaldo R. Carvalho y Martin Weinberg.
Maestría — Simulador N-Body acelerado por GPU para cosmología
INPE · simulaciones masivas de partículas en paralelo.
Líneas de investigación
Enfermedades transmitidas por vectores
Modelado basado en agentes y dinámica de poblaciones para apoyar el control del dengue, incluido BIO CIVIP.
Clima espacial e instrumentación
Detectores de muones, monitoreo de la Anomalía Magnética del Atlántico Sur y desarrollo de instrumentación científica.