Doctorado
- Jazmín Ojeda — Hidrología con inteligencia artificial.
- Alejandro Reckziegel — Cotutoría. Modelos de mosquitos con el Dr. Christian Schaerer.
- Juan Vicente Bogado — Cotutoría. Modelos de dengue con el Dr. Christian Schaerer.
Mentoría
Formar investigadores es multiplicar impacto.
Proyectos de grado, maestría y doctorado en computación, IA e instrumentación científica. Cada enlace abre el resumen PDF disponible en el repositorio.
Estudiantes actuales
Proyectos de investigación y trabajos de grado actualmente en desarrollo, organizados por nivel académico.
Maestría en Inteligencia Artificial
- Iván González — Clima espacial, con el Dr. Jorge Molina.
- Mónica Fernández — Demanda de energía eléctrica, con el MSc. Carlos Sauer.
- Andrea Cristaldo — Cotutoría, con el Dr. Eduardo Redondo.
- Federico Morán — IA para inundaciones urbanas, con el Dr. Enrique Vargas (UCA).
- Juan Barboza — Marcha con IA, con el Dr. Fernando Brunetti (UCA).
Grado — Ingeniería
- Mathias Aguilar y Héctor Velázquez — Sensores de nivel de agua y pluviómetros.
- Victoria Paredes y Francisco González — IoT y nowcasting de precipitaciones.
- Evelyn Paredes y Venus Ayala — Ciencia ciudadana para inundaciones.
- Fabrizio Moisés Caballero Aquino y Judith Giselle Jacquet Boschi — Evaluación de modelos especializados para el pronóstico de picos de demanda eléctrica del Sistema Interconectado Nacional del Paraguay.
- Marcos Ariel Villalba Villalba e Ignacio Gabriel Soler Galiano — Sistema de verificación a cortante de vigas de hormigón armado mediante modelos grandes de lenguaje (LLM) y contraste determinista, con el MSc. Herman Segovia.
- Mauricio Josué Romero Ferreira — Mejoras en la adquisición y clasificación automática de ráfagas de radio solares, con implementación de rastreador solar en la estación e-CALLISTO Paraguay.
Trabajos concluidos
Resúmenes técnicos y ejecutivos organizados del más reciente al más antiguo.
Proyectos recientes
- Desarrollo de un prototipo de procesamiento local para detección y clasificación — Carlos Benítez.
- Aplicación de Deep Learning y modelado basado en agentes — Lucar Pin y Mateo Martínez.
- IA para diagnóstico y mantenimiento predictivo en sistemas fotovoltaicos — Gonzalo Rojas y Mathias Benítez.
Proyectos concluidos
- Dispositivo inteligente para caracterización de perfiles de demanda eléctrica residencial — Clement Torres y Victor Viveros.
- Dispositivo portátil de bajo costo para monitoreo cardíaco — Carlos Oliveri y Abel Torales.
- Trampa inteligente para detección de mosquitos basada en IA — Diego Balbuena y Mathias Barrios.
- Detección de fallas en equipos rotativos — Emanuel Orzusa.
- Detector de frecuencia de aleteo y clasificación automatizada de mosquitos — Norman Zichner.
- Sistema de control y procesamiento de datos para la misión MUA — Sebastián Monje.
- Estación autónoma de bajo costo para medición de material particulado — Silvia Jacqueline Barreto Cristaldo.
- Reducción de mermas en paneles de aislamiento térmico mediante Six Sigma — Rodrigo Azcurra y Fabio Maidana.
- Sistema de detección de partículas para la misión MUA de FIUNA — Maximiliano Romero.
Proyectos concluidos
- Sistema inteligente de reconstrucción de trazas de muones — Santiago Ferreyra.
- Inteligencia artificial para predicción de fármacos antivirales — Rafael Adorno.
Proyectos concluidos
- Deep Learning para predicción horaria de demanda eléctrica — Aguilar y Vargas.
- Estación geomagnética de bajo costo — Cristian Paniagua.
- Detección y diagnóstico de cáncer de pulmón mediante ciencia de datos — Emilio.
- Optimización de CALLISTO y detección automática de ráfagas solares — Iván González.
- Segmentación y seguimiento de muones para CONNIE — Karina y Carlos.
Proyectos concluidos
- Matriz de inyección para carcasa de electrocardiógrafo inteligente — Horacio y Renato.
- Caracterización y validación de una celda de ondas electromagnéticas — Alejandro Reckziegel.
- Sistema de telecomunicación de bajo costo para satélites LEO — Miranda y Kunert.
- Segmentación de instancia para detección de partículas — Espinoza y Toledo.
- Monitoreo y caracterización de perfiles de demanda eléctrica — Hans.
Proyecto concluido
Proyectos concluidos
Proyecto concluido
- Reconocimiento de expresiones faciales de dolor con redes neuronales convolucionales — Yuli Viterbori y Jorge Hernaez.